АВТОМАТИЗАЦИЯ МАРКЕТИНГОВЫХ КОНТРАКТОВ С АПТЕЧНЫМИ СЕТЯМИ
Этап 2:
распознавание адресов через геокодер
Этап 2:
распознавание адресов через геокодер
Проблемы
- Клиентская база наполнялась вручную эволюционным способом, поэтому адреса аптек и ЛПУ заносились каждым медицинским представителем на свое усмотрение
- Новые клиенты проходили проверку координатором базы. Проверка выполнялась вручную и не позволяла выявлять опечатки в адресе или несуществующий адрес
- Новые аптеки, появляющиеся в базе при заключении маркетингового договора с аптечными сетями, содержали много неточностей в адресе
- При использовании Федеральной информационная адресной системе (ФИАС) — система не находила адрес, если была допущена любая ошибка
- Для сверки с ФИАС требовался «идеально» корректный адрес: без опечаток, с верным номером дома, с правильной последовательностью и написанием «строения», «литера» и так далее
Задача
Проставить GPS координаты для адресов клиентов, чтобы проверять местоположение сотрудников на визитах и работать с дублями клиентов по адресу
Реализация
Требовался гибкий механизм, позволяющий пользователям проверять адреса быстро
После проверки требовалось автоматическое проставление GPS координат
Рассматривались два варианта:
1) Интеграция с геокодером Яндекса
2) Интеграция с геокодером Google
1) Интеграция с геокодером Яндекса
2) Интеграция с геокодером Google
Выбрали интеграцию с Яндексом, так как удаленные районы России там были отрисованы более корректно
Геокодер Яндекса имел API, позволяющий
1
Передавать на проверку адреса по одной записи и получать обратно исправленные и обогащённые варианты
Это позволило сотруднику вводить адрес в момент визита
Яндекс его проверял, исправлял опечатки и сразу присылал геолокацию
Это позволило сотруднику вводить адрес в момент визита
Яндекс его проверял, исправлял опечатки и сразу присылал геолокацию
2
Передавать на проверку адреса в пакетном режиме в соответствии с лицензионной политикой
В зависимости от типа лицензий можно передавать разное колличество запросов в день
Если обновлений слишком много — они встают в очередь
В зависимости от типа лицензий можно передавать разное колличество запросов в день
Если обновлений слишком много — они встают в очередь
3
Исправлять адрес путем переноса метки для точного позиционирования
Например, если несколько аптек находятся в одном доме на разных торцах
Чтобы не считать такие аптеки дублями — метку каждой аптеки можно перетащить именно к той части дома, где она реально находится
Например, если несколько аптек находятся в одном доме на разных торцах
Чтобы не считать такие аптеки дублями — метку каждой аптеки можно перетащить именно к той части дома, где она реально находится
Исправлять адрес путем переноса метки для точного позиционирования
Итог: интеграция в CRM-систему клиента гибкого механизма распознования адресов от Яндекса
Механизм позволил
- Проверять адреса новых клиентов в момент ввода данных, показывать геоданные и правильные написания улиц
- Подключить геокодер в пакетном режиме так, чтобы данные по базе, которые вносятся путем импорта, автоматически отправлялись на проверку в Яндекс