АВТОМАТИЗАЦИЯ МАРКЕТИНГОВЫХ КОНТРАКТОВ С АПТЕЧНЫМИ СЕТЯМИ

Этап 2:
распознавание адресов через геокодер

Общий кейс: Автоматизация маркетинговых контрактов с аптечными сетями
Проблемы
  • Клиентская база наполнялась вручную эволюционным способом, поэтому адреса аптек и ЛПУ заносились каждым медицинским представителем на свое усмотрение
  • Новые клиенты проходили проверку координатором базы. Проверка выполнялась вручную и не позволяла выявлять опечатки в адресе или несуществующий адрес
  • Новые аптеки, появляющиеся в базе при заключении маркетингового договора с аптечными сетями, содержали много неточностей в адресе
  • Использование по умолчанию бесплатной базы по российским адресам (ФИАС) не подходило
  • Для сверки с ней требовался «идеально» корректный адрес: без опечаток, с верным номером дома, с правильной последовательностью и написанием «строения», «литера» и так далее
  • При любой ошибке  ФИАС сообщал, что адрес не найден

Задача
Проставить GPS координаты для адресов клиентов, чтобы проверять местоположение сотрудников на визитах и работать с дублями клиентов по адресу
Реализация

Требовался гибкий механизм, позволяющий пользователям проверять адреса быстро с технической точки зрения


После проверки требовалось автоматическое проставление GPS координат

Рассматривались два варианта:

1) Интеграция с геокодером Яндекса
2) Интеграция с геокодером Google

Выбрали интеграцию с Яндексом, так как удаленные районы России там были отрисованы более корректно

Геокодер Яндекса имел API, позволяющий
1
Передавать на проверку адреса по одной записи и получать обратно исправленные и обогащённые варианты

Это позволило сотруднику вводить адрес в момент визита

Яндекс его проверял, исправлял опечатки и сразу присылал геолокацию
2
Передавать на проверку адреса в пакетном режиме в соответствии с лицензионной политикой

В зависимости от типа лицензий можно передавать разное кол-во запросов в день

Если обновлений слишком много — они встают в очередь
3
Исправлять адрес путем переноса метки для точного позиционирования

Например, если несколько аптек находятся в одном доме на разных торцах

Чтобы не считать такие аптеки дублями — метку каждой аптеки можно перетащить именно к той части дома, где она реально находится
Исправлять адрес путем переноса метки для точного позиционирования
Итог: интеграция в CRM-систему клиента гибкий механизм распознования адресов от Яндекса
Механизм позволил

  • Проверять адреса новых клиентов в момент ввода данных, показывать геоданные и правильные написания улиц

  • Подключить геокодер в пакетном режиме так, чтобы данные по базе, которые вносятся путем импорта, автоматически отправлялись на проверку в Яндекс